IA · Humanidades · Patrimonio

Inteligencia artificial para recuperar, estudiar y conservar el patrimonio cultural

Ofrecemos servicios especializados de inteligencia artificial, reconocimiento de escritura y análisis computacional para transformar fondos históricos en conocimiento accesible, estructurado y reutilizable.

FOL. 07R · UNIDAD 042IMAGETEXTSTRUCTUREANALYSISx 0182 / y 0345TEI · ALTO · JSON
01Del documento a nuevas formas de conocimiento

Capacidades

De la fuente histórica a una infraestructura de conocimiento

Diseñamos procesos completos para leer, estructurar, analizar y difundir colecciones patrimoniales, atendiendo a la materialidad y singularidad de cada fondo.

01

Lectura, reconocimiento y transcripción documental

OCR, HTR y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para la transcripción de impresos y manuscritos históricos, con segmentación de página, detección de estructuras y coordenadas.

02

Estructuración e interoperabilidad

Producción de XML ALTO, TEI y otros formatos abiertos para convertir resultados técnicos en datos duraderos, trazables y reutilizables.

03

Análisis computacional

Estilometría, atribución de autoría y métodos cuantitativos para formular y contrastar nuevas preguntas de investigación.

04

Enriquecimiento de colecciones

Extracción de entidades, normalización, metadatos y catalogación asistida para conectar documentos, personas, lugares y conceptos.

05

Edición y difusión digital

Ediciones digitales, corpus estructurados y visores que acercan las fuentes a comunidades investigadoras y públicos amplios.

06

Consultoría e infraestructuras

Diseño técnico, evaluación de procesos y creación de herramientas para proyectos de patrimonio digital sostenibles y escalables.

Metodología

Tecnología rigurosa. Criterio humanístico.

Cada colección exige decisiones propias. Combinamos modelos computacionales, conocimiento experto y control de calidad para preservar el contexto, documentar las transformaciones y producir resultados verificables.

  1. 01Colección
  2. 02Procesamiento
  3. 03Estructura
  4. 04Análisis
  5. 05Validación
  6. 06Difusión
  • Conocimiento humanístico
  • Control de calidad
  • Estándares abiertos
  • Interoperabilidad
  • Trazabilidad
  • Adaptación a cada colección

Nuestros trabajos

Investigación, patrimonio y desarrollo digital

Una selección de proyectos de investigación, herramientas y sitios web desarrollados por el fundador y los colaboradores de HUMANITALIS.

Página de ETSO y su catálogo teatral
01

Estilometría · Teatro del Siglo de Oro

ETSO

Plataforma de investigación que aplica el análisis estilométrico al teatro del Siglo de Oro para estudiar afinidades textuales y cuestiones de autoría.

Explorar el trabajo
Interfaz de búsqueda del corpus TEXORO
02

Corpus · Exploración textual

TEXORO

Herramienta de búsqueda y exploración del corpus teatral del Siglo de Oro para localizar palabras, expresiones y pasajes y facilitar el estudio de los textos.

Explorar el trabajo
Página del repertorio poético RePoMIt
03

Poesía · Repertorio digital

RePoMIt

Repertorio de poesía en castellano de los siglos XVI y XVII conservada en manuscritos de Italia. Permite buscar poemas y consultar sus testimonios.

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Página de la web académica de Álvaro Cuéllar
04

Web personal · Difusión académica

Álvaro Cuéllar

Sitio web académico que reúne su trayectoria, publicaciones y proyectos de investigación en Humanidades Digitales, inteligencia artificial y literatura del Siglo de Oro.

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Página de la web académica de David Merino Recalde
05

Web personal · Difusión académica

David Merino Recalde

Sitio web académico dedicado a su investigación, publicaciones y proyectos sobre teatro del Siglo de Oro, edición digital y Humanidades Digitales.

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Visor de manuscritos teatrales del Siglo de Oro
06

Transcripción · Patrimonio documental

Transcripción fondos BNE

Combinación de reconocimiento de escritura manuscrita (HTR) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para obtener transcripciones de alta calidad de una colección teatral del Siglo de Oro.

Demostración técnica independiente sobre fondos de la BNE.

Explorar el trabajo

Humanitalis

Un lugar de encuentro entre disciplinas

HUMANITALIS nace en el punto de encuentro entre investigación humanística, patrimonio cultural e inteligencia artificial. Su propósito es crear métodos y herramientas técnicamente sólidos que amplíen las posibilidades de acceso, investigación y comprensión de las colecciones históricas.

Fundada por Álvaro Cuéllar, investigador especializado en Humanidades Digitales, literatura del Siglo de Oro, análisis computacional y patrimonio textual.
Conocer al fundador

Equipo y colaboradores

Conocimiento compartido, responsabilidad directa

Álvaro Cuéllar
Fundador

Álvaro Cuéllar

Fundador · Investigador en Humanidades Digitales

Especializado en literatura del Siglo de Oro, análisis computacional y patrimonio textual. Dirige el enfoque humanístico y tecnológico de HUMANITALIS.

Perfil y trayectoria
David Merino Recalde
Colaborador del proyecto

David Merino Recalde

Colaborador del proyecto

Humanidades Digitales, investigación teatral y edición digital.

Perfil y trayectoria
Joel Reverter
Colaborador del proyecto

Joel Reverter

Colaborador del proyecto

Patrimonio literario, archivos digitales y bases de datos bibliográficas.

Perfil y trayectoria

Colaboradores del proyecto

Principios

Cómo entendemos la tecnología cultural

01

Rigor

Procesos documentados, resultados evaluables y decisiones fundamentadas en la naturaleza de las fuentes.

02

Interoperabilidad

Estándares abiertos y datos preparados para circular, integrarse y perdurar.

03

Escala

Tecnología para abordar grandes colecciones sin perder la atención por el documento singular.

04

Comprensión

El objetivo no es solo procesar más, sino formular mejores preguntas y hacer visible nuevo conocimiento.

Servicios · Presupuesto

¿Qué podría revelar su colección?

Ofrecemos servicios a bibliotecas, archivos, museos, universidades, grupos de investigación e instituciones culturales. Cuéntenos las características y necesidades de su colección para estudiar cómo abordarla mediante inteligencia artificial.

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